AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0874
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0874
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0039
РозподілНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0647
Слабка негативна
-0.0402
Слабка позитивна
0.1238
Слабка негативна
-0.1305
Слабка позитивна
0.0097
Слабка негативна
-0.0535
Слабка позитивна
0.0344
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0497
Слабка позитивна
0.0373
Слабка позитивна
0.0295
Слабка негативна
-0.0054
Слабка негативна
-0.0046
Слабка негативна
-0.0176
Слабка негативна
-0.0596
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0307
Слабка негативна
-0.0330
Слабка позитивна
0.0063
Слабка позитивна
0.0822
Слабка негативна
-0.0127
Слабка негативна
-0.0159
Слабка негативна
-0.0149
Answer 4-
Слабка негативна
-0.0069
Слабка позитивна
0.0432
Слабка позитивна
0.0293
Слабка негативна
-0.0238
Слабка негативна
-0.0470
Слабка негативна
-0.0193
Слабка позитивна
0.0315
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0069
Слабка негативна
-0.0237
Слабка негативна
-0.0152
Слабка позитивна
0.0131
Слабка негативна
-0.0018
Слабка позитивна
0.0608
Слабка негативна
-0.0308
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0388
Слабка негативна
-0.0576
Слабка негативна
-0.1067
Слабка позитивна
0.0816
Слабка позитивна
0.0191
Слабка позитивна
0.0491
Слабка позитивна
0.0162
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0360
Слабка позитивна
0.0619
Слабка негативна
-0.0510
Слабка негативна
-0.0486
Слабка позитивна
0.0403
Слабка позитивна
0.0061
Слабка позитивна
0.0322
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0254
Слабка позитивна
0.0424
Слабка позитивна
0.1084
Слабка позитивна
0.0601
Слабка негативна
-0.0356
Слабка негативна
-0.1149
Слабка негативна
-0.0695
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0118
Слабка негативна
-0.0446
Слабка негативна
-0.0559
Слабка позитивна
0.0325
Слабка позитивна
0.0961
Слабка негативна
-0.0228
Слабка негативна
-0.0252
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0535
Слабка негативна
-0.0376
Слабка негативна
-0.0089
Слабка негативна
-0.0281
Слабка негативна
-0.0308
Слабка позитивна
0.0262
Слабка позитивна
0.0309
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0157
Слабка позитивна
0.0103
Слабка негативна
-0.0089
Слабка негативна
-0.0482
Слабка позитивна
0.0039
Слабка позитивна
0.0010
Слабка позитивна
0.0318
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0377
Слабка позитивна
0.0444
Слабка позитивна
0.0304
Слабка позитивна
0.0435
Слабка негативна
-0.0755
Слабка позитивна
0.0475
Слабка негативна
-0.0432
Answer 13-
Слабка негативна
-0.1232
Слабка негативна
-0.0353
Слабка негативна
-0.0230
Слабка позитивна
0.0330
Слабка негативна
-0.0105
Слабка позитивна
0.0883
Слабка позитивна
0.0191
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0124
Слабка позитивна
0.0425
Слабка негативна
-0.0572
Слабка негативна
-0.1125
Слабка позитивна
0.0256
Слабка позитивна
0.0326
Слабка позитивна
0.0763


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?