AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Вештачка интелигенција и крај на цивилизацијата

земја
Јазик
-
Mail
Пресметка
Критична вредност на коефициентот на корелација
Нормална дистрибуција, од Вилијам Сеали Госет (студент) r = 0.0874
Нормална дистрибуција, од Вилијам Сеали Госет (студент) r = 0.0874
Не нормална дистрибуција, од Спирман r = 0.0039
ДистрибуцијаНе
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Сите прашања
Сите прашања
1) Безбедност (колку се согласувате или не се согласувате?)
2) Контрола (колку се согласувате или не се согласувате?)
1) Безбедност (колку се согласувате или не се согласувате?)
Answer 1-
Слаба позитивен
0.0647
Слаба негативни
-0.0402
Слаба позитивен
0.1238
Слаба негативни
-0.1305
Слаба позитивен
0.0097
Слаба негативни
-0.0535
Слаба позитивен
0.0344
Answer 2-
Слаба позитивен
0.0497
Слаба позитивен
0.0373
Слаба позитивен
0.0295
Слаба негативни
-0.0054
Слаба негативни
-0.0046
Слаба негативни
-0.0176
Слаба негативни
-0.0596
Answer 3-
Слаба негативни
-0.0307
Слаба негативни
-0.0330
Слаба позитивен
0.0063
Слаба позитивен
0.0822
Слаба негативни
-0.0127
Слаба негативни
-0.0159
Слаба негативни
-0.0149
Answer 4-
Слаба негативни
-0.0069
Слаба позитивен
0.0432
Слаба позитивен
0.0293
Слаба негативни
-0.0238
Слаба негативни
-0.0470
Слаба негативни
-0.0193
Слаба позитивен
0.0315
Answer 5-
Слаба позитивен
0.0069
Слаба негативни
-0.0237
Слаба негативни
-0.0152
Слаба позитивен
0.0131
Слаба негативни
-0.0018
Слаба позитивен
0.0608
Слаба негативни
-0.0308
Answer 6-
Слаба негативни
-0.0388
Слаба негативни
-0.0576
Слаба негативни
-0.1067
Слаба позитивен
0.0816
Слаба позитивен
0.0191
Слаба позитивен
0.0491
Слаба позитивен
0.0162
Answer 7-
Слаба негативни
-0.0360
Слаба позитивен
0.0619
Слаба негативни
-0.0510
Слаба негативни
-0.0486
Слаба позитивен
0.0403
Слаба позитивен
0.0061
Слаба позитивен
0.0322
2) Контрола (колку се согласувате или не се согласувате?)
Answer 8-
Слаба позитивен
0.0254
Слаба позитивен
0.0424
Слаба позитивен
0.1084
Слаба позитивен
0.0601
Слаба негативни
-0.0356
Слаба негативни
-0.1149
Слаба негативни
-0.0695
Answer 9-
Слаба позитивен
0.0118
Слаба негативни
-0.0446
Слаба негативни
-0.0559
Слаба позитивен
0.0325
Слаба позитивен
0.0961
Слаба негативни
-0.0228
Слаба негативни
-0.0252
Answer 10-
Слаба позитивен
0.0535
Слаба негативни
-0.0376
Слаба негативни
-0.0089
Слаба негативни
-0.0281
Слаба негативни
-0.0308
Слаба позитивен
0.0262
Слаба позитивен
0.0309
Answer 11-
Слаба позитивен
0.0157
Слаба позитивен
0.0103
Слаба негативни
-0.0089
Слаба негативни
-0.0482
Слаба позитивен
0.0039
Слаба позитивен
0.0010
Слаба позитивен
0.0318
Answer 12-
Слаба негативни
-0.0377
Слаба позитивен
0.0444
Слаба позитивен
0.0304
Слаба позитивен
0.0435
Слаба негативни
-0.0755
Слаба позитивен
0.0475
Слаба негативни
-0.0432
Answer 13-
Слаба негативни
-0.1232
Слаба негативни
-0.0353
Слаба негативни
-0.0230
Слаба позитивен
0.0330
Слаба негативни
-0.0105
Слаба позитивен
0.0883
Слаба позитивен
0.0191
Answer 14-
Слаба позитивен
0.0124
Слаба позитивен
0.0425
Слаба негативни
-0.0572
Слаба негативни
-0.1125
Слаба позитивен
0.0256
Слаба позитивен
0.0326
Слаба позитивен
0.0763


Извоз во MS Excel
Оваа функционалност ќе биде достапна во вашите избори во VUCA
Добро



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валери Косенко
Сопственик на производи Saas PET PECTION SDTEST®

Валери беше квалификуван како социјален педагог-психолог во 1993 година и оттогаш го примени своето знаење за управување со проекти.
Валери се стекна со магистерски студии и квалификација на проект и програмски менаџер во 2013 година. За време на магистерската програма, тој се запозна со Project Moadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и спирална динамика.
Валери зеде разни тестови за спирална динамика и го искористи своето знаење и искуство за да ја прилагоди тековната верзија на SDTEST.
Валери е автор на истражување на неизвесноста на V.U.C.A. Концепт со употреба на спирална динамика и математичка статистика во психологијата, повеќе од 20 меѓународни анкети.
Овој пост има 0 Коментари
Одговори на
Откажете одговор
Оставете го вашиот коментар
×
Ќе се најде грешка
Предложите Ваша правиот верзија
Внесете ја вашата e-mail, како сакате
испрати
Откажи
Bot
sdtest
1
Здраво! Дозволете ми да ве прашам, дали веќе сте запознаени со спиралната динамика?