AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umelá inteligencia a koniec civilizácie

Krajina
Jazyk
-
Mail
Rozvíjať sa
Kritická hodnota korelačného koeficientu
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0874
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0874
Normálne rozdelenie, Spearman r = 0.0039
DistribúciaNekonečnýNormálnyNormálnyNormálnyNormálnyNormálnyNormálnyNormálny
Všetky otázky
Všetky otázky
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 1-
Slabo pozitívne
0.0647
Slabý negatívny
-0.0402
Slabo pozitívne
0.1238
Slabý negatívny
-0.1305
Slabo pozitívne
0.0097
Slabý negatívny
-0.0535
Slabo pozitívne
0.0344
Answer 2-
Slabo pozitívne
0.0497
Slabo pozitívne
0.0373
Slabo pozitívne
0.0295
Slabý negatívny
-0.0054
Slabý negatívny
-0.0046
Slabý negatívny
-0.0176
Slabý negatívny
-0.0596
Answer 2-
Slabý negatívny
-0.0307
Slabý negatívny
-0.0330
Slabo pozitívne
0.0063
Slabo pozitívne
0.0822
Slabý negatívny
-0.0127
Slabý negatívny
-0.0159
Slabý negatívny
-0.0149
Answer 3-
Slabý negatívny
-0.0069
Slabo pozitívne
0.0432
Slabo pozitívne
0.0293
Slabý negatívny
-0.0238
Slabý negatívny
-0.0470
Slabý negatívny
-0.0193
Slabo pozitívne
0.0315
Answer 4-
Slabo pozitívne
0.0069
Slabý negatívny
-0.0237
Slabý negatívny
-0.0152
Slabo pozitívne
0.0131
Slabý negatívny
-0.0018
Slabo pozitívne
0.0608
Slabý negatívny
-0.0308
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0388
Slabý negatívny
-0.0576
Slabý negatívny
-0.1067
Slabo pozitívne
0.0816
Slabo pozitívne
0.0191
Slabo pozitívne
0.0491
Slabo pozitívne
0.0162
Answer 5-
Slabý negatívny
-0.0360
Slabo pozitívne
0.0619
Slabý negatívny
-0.0510
Slabý negatívny
-0.0486
Slabo pozitívne
0.0403
Slabo pozitívne
0.0061
Slabo pozitívne
0.0322
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 6-
Slabo pozitívne
0.0254
Slabo pozitívne
0.0424
Slabo pozitívne
0.1084
Slabo pozitívne
0.0601
Slabý negatívny
-0.0356
Slabý negatívny
-0.1149
Slabý negatívny
-0.0695
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0118
Slabý negatívny
-0.0446
Slabý negatívny
-0.0559
Slabo pozitívne
0.0325
Slabo pozitívne
0.0961
Slabý negatívny
-0.0228
Slabý negatívny
-0.0252
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0535
Slabý negatívny
-0.0376
Slabý negatívny
-0.0089
Slabý negatívny
-0.0281
Slabý negatívny
-0.0308
Slabo pozitívne
0.0262
Slabo pozitívne
0.0309
Answer 8-
Slabo pozitívne
0.0157
Slabo pozitívne
0.0103
Slabý negatívny
-0.0089
Slabý negatívny
-0.0482
Slabo pozitívne
0.0039
Slabo pozitívne
0.0010
Slabo pozitívne
0.0318
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0377
Slabo pozitívne
0.0444
Slabo pozitívne
0.0304
Slabo pozitívne
0.0435
Slabý negatívny
-0.0755
Slabo pozitívne
0.0475
Slabý negatívny
-0.0432
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.1232
Slabý negatívny
-0.0353
Slabý negatívny
-0.0230
Slabo pozitívne
0.0330
Slabý negatívny
-0.0105
Slabo pozitívne
0.0883
Slabo pozitívne
0.0191
Answer 10-
Slabo pozitívne
0.0124
Slabo pozitívne
0.0425
Slabý negatívny
-0.0572
Slabý negatívny
-0.1125
Slabo pozitívne
0.0256
Slabo pozitívne
0.0326
Slabo pozitívne
0.0763


Export do MS Excel
Táto funkcia bude k dispozícii vo vašich vlastných anketách VUCA
V poriadku



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Majiteľ produktu SaaS Pet Project Sdtest®

Valerii bol v roku 1993 kvalifikovaný ako sociálny pedagógový psychológ a odvtedy uplatňoval svoje znalosti v oblasti projektového riadenia.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikáciu projektu a programového manažéra v roku 2013. Počas magisterského programu sa zoznámil s projektovým plánom (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement e. V.) a dynamikou špirály.
Valerii absolvoval rôzne testy špirálovej dynamiky a využil svoje vedomosti a skúsenosti na prispôsobenie súčasnej verzie SDTEST.
Valerii je autorom skúmania neistoty V.U.C.A. Koncept využívajúci špirálovú dynamiku a matematickú štatistiku v psychológii, viac ako 20 medzinárodných prieskumov prieskumov.
Tento príspevok má 0 Pripomienky
Odpovedať
Zrušiť odpoveď
Zanechajte svoj komentár
×
nájdete chybu
Navrhnúť vaše správnu verziu
Zadajte svoj e-mail, ako je požadované
send
Zrušiť
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovoľte mi, aby som sa vás opýtal, už ste oboznámení s dynamikou špirály?