AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Kunstig intelligens og slutten av sivilisasjonen

Land
Språk
-
Mail
Beregne på nytt
Kritiske verdi av korrelasjonskoeffisienten
Normal distribusjon, av William Sealy Gosset (student) r = 0.0874
Normal distribusjon, av William Sealy Gosset (student) r = 0.0874
Ikke normal distribusjon, av Spearman r = 0.0039
FordelingIkke
normal
VanligVanligVanligVanligVanligVanligVanlig
Alle spørsmål
Alle spørsmål
1) Sikkerhet (hvor mye er du enig eller uenig?)
2) Kontroll (hvor mye er du enig eller uenig?)
1) Sikkerhet (hvor mye er du enig eller uenig?)
Answer 1-
Svakt positivt
0.0647
Svakt negativt
-0.0402
Svakt positivt
0.1238
Svakt negativt
-0.1305
Svakt positivt
0.0097
Svakt negativt
-0.0535
Svakt positivt
0.0344
Answer 2-
Svakt positivt
0.0497
Svakt positivt
0.0373
Svakt positivt
0.0295
Svakt negativt
-0.0054
Svakt negativt
-0.0046
Svakt negativt
-0.0176
Svakt negativt
-0.0596
Answer 3-
Svakt negativt
-0.0307
Svakt negativt
-0.0330
Svakt positivt
0.0063
Svakt positivt
0.0822
Svakt negativt
-0.0127
Svakt negativt
-0.0159
Svakt negativt
-0.0149
Answer 4-
Svakt negativt
-0.0069
Svakt positivt
0.0432
Svakt positivt
0.0293
Svakt negativt
-0.0238
Svakt negativt
-0.0470
Svakt negativt
-0.0193
Svakt positivt
0.0315
Answer 5-
Svakt positivt
0.0069
Svakt negativt
-0.0237
Svakt negativt
-0.0152
Svakt positivt
0.0131
Svakt negativt
-0.0018
Svakt positivt
0.0608
Svakt negativt
-0.0308
Answer 6-
Svakt negativt
-0.0388
Svakt negativt
-0.0576
Svakt negativt
-0.1067
Svakt positivt
0.0816
Svakt positivt
0.0191
Svakt positivt
0.0491
Svakt positivt
0.0162
Answer 7-
Svakt negativt
-0.0360
Svakt positivt
0.0619
Svakt negativt
-0.0510
Svakt negativt
-0.0486
Svakt positivt
0.0403
Svakt positivt
0.0061
Svakt positivt
0.0322
2) Kontroll (hvor mye er du enig eller uenig?)
Answer 8-
Svakt positivt
0.0254
Svakt positivt
0.0424
Svakt positivt
0.1084
Svakt positivt
0.0601
Svakt negativt
-0.0356
Svakt negativt
-0.1149
Svakt negativt
-0.0695
Answer 9-
Svakt positivt
0.0118
Svakt negativt
-0.0446
Svakt negativt
-0.0559
Svakt positivt
0.0325
Svakt positivt
0.0961
Svakt negativt
-0.0228
Svakt negativt
-0.0252
Answer 10-
Svakt positivt
0.0535
Svakt negativt
-0.0376
Svakt negativt
-0.0089
Svakt negativt
-0.0281
Svakt negativt
-0.0308
Svakt positivt
0.0262
Svakt positivt
0.0309
Answer 11-
Svakt positivt
0.0157
Svakt positivt
0.0103
Svakt negativt
-0.0089
Svakt negativt
-0.0482
Svakt positivt
0.0039
Svakt positivt
0.0010
Svakt positivt
0.0318
Answer 12-
Svakt negativt
-0.0377
Svakt positivt
0.0444
Svakt positivt
0.0304
Svakt positivt
0.0435
Svakt negativt
-0.0755
Svakt positivt
0.0475
Svakt negativt
-0.0432
Answer 13-
Svakt negativt
-0.1232
Svakt negativt
-0.0353
Svakt negativt
-0.0230
Svakt positivt
0.0330
Svakt negativt
-0.0105
Svakt positivt
0.0883
Svakt positivt
0.0191
Answer 14-
Svakt positivt
0.0124
Svakt positivt
0.0425
Svakt negativt
-0.0572
Svakt negativt
-0.1125
Svakt positivt
0.0256
Svakt positivt
0.0326
Svakt positivt
0.0763


Eksport til MS Excel
Denne funksjonaliteten vil være tilgjengelig i dine egne VUCA-meningsmålinger
Ok



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Produkteier SaaS Pet Project SDTEST®

Valerii ble kvalifisert som sosial pedagog-psykolog i 1993 og har siden brukt sin kunnskap i prosjektledelse.
Valerii oppnådde en mastergrad og prosjekt- og programlederkvalifisering i 2013. Under masterprogrammet ble han kjent med Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) og spiraltynamikk.
Valerii tok forskjellige spiraltynamikkprøver og brukte sin kunnskap og erfaring til å tilpasse den nåværende versjonen av SDTEST.
Valerii er forfatteren av å utforske usikkerheten til V.U.C.A. Konsept ved bruk av spiraltynamikk og matematisk statistikk i psykologi, mer enn 20 internasjonale meningsmålinger.
Dette innlegget har 0 Kommentarer
Svare på
Avbryt et svar
Legg igjen kommentaren din
×
Du finner en feil
PROPOSE DITT RIKTIG VERSJON
Skriv inn din e-post som ønsket
Sende
Avbryt
Bot
sdtest
1
Hei der! La meg spørre deg, er du allerede kjent med spiraltynamikken?