AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umělá inteligence a konec civilizace

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0874
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0874
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0039
RozděleníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0647
Slabý negativní
-0.0402
Slabý pozitivní
0.1238
Slabý negativní
-0.1305
Slabý pozitivní
0.0097
Slabý negativní
-0.0535
Slabý pozitivní
0.0344
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0497
Slabý pozitivní
0.0373
Slabý pozitivní
0.0295
Slabý negativní
-0.0054
Slabý negativní
-0.0046
Slabý negativní
-0.0176
Slabý negativní
-0.0596
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0307
Slabý negativní
-0.0330
Slabý pozitivní
0.0063
Slabý pozitivní
0.0822
Slabý negativní
-0.0127
Slabý negativní
-0.0159
Slabý negativní
-0.0149
Answer 4-
Slabý negativní
-0.0069
Slabý pozitivní
0.0432
Slabý pozitivní
0.0293
Slabý negativní
-0.0238
Slabý negativní
-0.0470
Slabý negativní
-0.0193
Slabý pozitivní
0.0315
Answer 5-
Slabý pozitivní
0.0069
Slabý negativní
-0.0237
Slabý negativní
-0.0152
Slabý pozitivní
0.0131
Slabý negativní
-0.0018
Slabý pozitivní
0.0608
Slabý negativní
-0.0308
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0388
Slabý negativní
-0.0576
Slabý negativní
-0.1067
Slabý pozitivní
0.0816
Slabý pozitivní
0.0191
Slabý pozitivní
0.0491
Slabý pozitivní
0.0162
Answer 7-
Slabý negativní
-0.0360
Slabý pozitivní
0.0619
Slabý negativní
-0.0510
Slabý negativní
-0.0486
Slabý pozitivní
0.0403
Slabý pozitivní
0.0061
Slabý pozitivní
0.0322
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0254
Slabý pozitivní
0.0424
Slabý pozitivní
0.1084
Slabý pozitivní
0.0601
Slabý negativní
-0.0356
Slabý negativní
-0.1149
Slabý negativní
-0.0695
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0118
Slabý negativní
-0.0446
Slabý negativní
-0.0559
Slabý pozitivní
0.0325
Slabý pozitivní
0.0961
Slabý negativní
-0.0228
Slabý negativní
-0.0252
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0535
Slabý negativní
-0.0376
Slabý negativní
-0.0089
Slabý negativní
-0.0281
Slabý negativní
-0.0308
Slabý pozitivní
0.0262
Slabý pozitivní
0.0309
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0157
Slabý pozitivní
0.0103
Slabý negativní
-0.0089
Slabý negativní
-0.0482
Slabý pozitivní
0.0039
Slabý pozitivní
0.0010
Slabý pozitivní
0.0318
Answer 12-
Slabý negativní
-0.0377
Slabý pozitivní
0.0444
Slabý pozitivní
0.0304
Slabý pozitivní
0.0435
Slabý negativní
-0.0755
Slabý pozitivní
0.0475
Slabý negativní
-0.0432
Answer 13-
Slabý negativní
-0.1232
Slabý negativní
-0.0353
Slabý negativní
-0.0230
Slabý pozitivní
0.0330
Slabý negativní
-0.0105
Slabý pozitivní
0.0883
Slabý pozitivní
0.0191
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0124
Slabý pozitivní
0.0425
Slabý negativní
-0.0572
Slabý negativní
-0.1125
Slabý pozitivní
0.0256
Slabý pozitivní
0.0326
Slabý pozitivní
0.0763


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Majitel produktu SaaS Pet Project Sdtest®

Valerii byl v roce 1993 kvalifikován jako psycholog sociálního pedagogu a od té doby své znalosti v oblasti řízení projektů využil.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektu a programového manažera v roce 2013. Během svého magisterského programu se seznámil s projektovým plánem (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement e. V.) a spirálovou dynamikou.
Valerii provedl různé testy spirálové dynamiky a využil své znalosti a zkušenosti k přizpůsobení současné verze SDTest.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty v.u.c.a. Koncept využívající spirálovou dynamiku a matematické statistiky v psychologii, více než 20 mezinárodních průzkumů.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?