AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને સંસ્કૃતિનો અંત

દેશ
ભાષાની
-
Mail
નોંધણી કરવી
સહસંબંધ ગુણાંક આ વખતે પણ વિવેચકોએ કિંમત
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0874
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0874
નોન સામાન્ય વિતરણ, ભાલા દ્વારા r = 0.0039
વિતરણસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્ય
બધા પ્રશ્નો
બધા પ્રશ્નો
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 1-
નબળા હકારાત્મક
0.0647
નબળા નકારાત્મક
-0.0402
નબળા હકારાત્મક
0.1238
નબળા નકારાત્મક
-0.1305
નબળા હકારાત્મક
0.0097
નબળા નકારાત્મક
-0.0535
નબળા હકારાત્મક
0.0344
Answer 2-
નબળા હકારાત્મક
0.0497
નબળા હકારાત્મક
0.0373
નબળા હકારાત્મક
0.0295
નબળા નકારાત્મક
-0.0054
નબળા નકારાત્મક
-0.0046
નબળા નકારાત્મક
-0.0176
નબળા નકારાત્મક
-0.0596
Answer 3-
નબળા નકારાત્મક
-0.0307
નબળા નકારાત્મક
-0.0330
નબળા હકારાત્મક
0.0063
નબળા હકારાત્મક
0.0822
નબળા નકારાત્મક
-0.0127
નબળા નકારાત્મક
-0.0159
નબળા નકારાત્મક
-0.0149
Answer 4-
નબળા નકારાત્મક
-0.0069
નબળા હકારાત્મક
0.0432
નબળા હકારાત્મક
0.0293
નબળા નકારાત્મક
-0.0238
નબળા નકારાત્મક
-0.0470
નબળા નકારાત્મક
-0.0193
નબળા હકારાત્મક
0.0315
Answer 5-
નબળા હકારાત્મક
0.0069
નબળા નકારાત્મક
-0.0237
નબળા નકારાત્મક
-0.0152
નબળા હકારાત્મક
0.0131
નબળા નકારાત્મક
-0.0018
નબળા હકારાત્મક
0.0608
નબળા નકારાત્મક
-0.0308
Answer 6-
નબળા નકારાત્મક
-0.0388
નબળા નકારાત્મક
-0.0576
નબળા નકારાત્મક
-0.1067
નબળા હકારાત્મક
0.0816
નબળા હકારાત્મક
0.0191
નબળા હકારાત્મક
0.0491
નબળા હકારાત્મક
0.0162
Answer 7-
નબળા નકારાત્મક
-0.0360
નબળા હકારાત્મક
0.0619
નબળા નકારાત્મક
-0.0510
નબળા નકારાત્મક
-0.0486
નબળા હકારાત્મક
0.0403
નબળા હકારાત્મક
0.0061
નબળા હકારાત્મક
0.0322
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 8-
નબળા હકારાત્મક
0.0254
નબળા હકારાત્મક
0.0424
નબળા હકારાત્મક
0.1084
નબળા હકારાત્મક
0.0601
નબળા નકારાત્મક
-0.0356
નબળા નકારાત્મક
-0.1149
નબળા નકારાત્મક
-0.0695
Answer 9-
નબળા હકારાત્મક
0.0118
નબળા નકારાત્મક
-0.0446
નબળા નકારાત્મક
-0.0559
નબળા હકારાત્મક
0.0325
નબળા હકારાત્મક
0.0961
નબળા નકારાત્મક
-0.0228
નબળા નકારાત્મક
-0.0252
Answer 10-
નબળા હકારાત્મક
0.0535
નબળા નકારાત્મક
-0.0376
નબળા નકારાત્મક
-0.0089
નબળા નકારાત્મક
-0.0281
નબળા નકારાત્મક
-0.0308
નબળા હકારાત્મક
0.0262
નબળા હકારાત્મક
0.0309
Answer 11-
નબળા હકારાત્મક
0.0157
નબળા હકારાત્મક
0.0103
નબળા નકારાત્મક
-0.0089
નબળા નકારાત્મક
-0.0482
નબળા હકારાત્મક
0.0039
નબળા હકારાત્મક
0.0010
નબળા હકારાત્મક
0.0318
Answer 12-
નબળા નકારાત્મક
-0.0377
નબળા હકારાત્મક
0.0444
નબળા હકારાત્મક
0.0304
નબળા હકારાત્મક
0.0435
નબળા નકારાત્મક
-0.0755
નબળા હકારાત્મક
0.0475
નબળા નકારાત્મક
-0.0432
Answer 13-
નબળા નકારાત્મક
-0.1232
નબળા નકારાત્મક
-0.0353
નબળા નકારાત્મક
-0.0230
નબળા હકારાત્મક
0.0330
નબળા નકારાત્મક
-0.0105
નબળા હકારાત્મક
0.0883
નબળા હકારાત્મક
0.0191
Answer 14-
નબળા હકારાત્મક
0.0124
નબળા હકારાત્મક
0.0425
નબળા નકારાત્મક
-0.0572
નબળા નકારાત્મક
-0.1125
નબળા હકારાત્મક
0.0256
નબળા હકારાત્મક
0.0326
નબળા હકારાત્મક
0.0763


એમએસ એક્સેલ પર નિકાસ
આ કાર્યક્ષમતા તમારા પોતાના VUCA મતદાનમાં ઉપલબ્ધ હશે
બરાબર



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
વાલેરી કોસેન્કો
ઉત્પાદન માલિક સાસ પેટ પ્રોજેક્ટ sdtest®

વેલેરી 1993 માં સોશિયલ પેડાગોગ-સાયકોલોજિસ્ટ તરીકે લાયક હતો અને ત્યારબાદ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં પોતાનું જ્ knowledge ાન લાગુ કર્યું છે.
વેલેરીએ 2013 માં માસ્ટર ડિગ્રી અને પ્રોજેક્ટ અને પ્રોગ્રામ મેનેજરની લાયકાત મેળવી. તેમના માસ્ટરના કાર્યક્રમ દરમિયાન, તે પ્રોજેક્ટ રોડમેપ (જીપીએમ ડ્યુશ ગેસેલ્સચેફ્ટ ફ ü ર પ્રોજેકટમેનેજમેન્ટ ઇ. વી.) અને સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પરિચિત થયા.
વેલેરીએ વિવિધ સર્પાકાર ગતિશીલતા પરીક્ષણો લીધા અને એસડીટેસ્ટના વર્તમાન સંસ્કરણને અનુકૂળ બનાવવા માટે તેના જ્ knowledge ાન અને અનુભવનો ઉપયોગ કર્યો.
વેલેરી વી.યુ.સી.એ.ની અનિશ્ચિતતાની શોધખોળના લેખક છે. મનોવિજ્ .ાનમાં સર્પાકાર ગતિશીલતા અને ગાણિતિક આંકડા, 20 થી વધુ આંતરરાષ્ટ્રીય મતદાનનો ઉપયોગ.
આ પોસ્ટ છે 0 ટિપ્પણી
ના માટે જવાબ
જવાબ રદ કરો
તમારી ટિપ્પણી મૂકો
×
તમે એક ભૂલ શોધવા
તમારા સાચા સંસ્કરણ પ્રસ્તાવ
કારણ કે ઇચ્છિત તમારા ઈ-મેલ દાખલ કરો
મોકલો
રદ કરો
Bot
sdtest
1
હાય ત્યાં! મને તમને પૂછવા દો, શું તમે સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પહેલાથી પરિચિત છો?