AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਅੰਤ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0874
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0874
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0039
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0647
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0402
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1238
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1305
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0097
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0535
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0344
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0497
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0373
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0295
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0054
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0046
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0176
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0596
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0307
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0330
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0063
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0822
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0127
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0159
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0149
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0069
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0432
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0293
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0238
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0470
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0193
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0315
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0069
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0237
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0152
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0131
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0018
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0608
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0308
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0388
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0576
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1067
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0816
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0191
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0491
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0162
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0360
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0619
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0510
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0486
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0403
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0061
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0322
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0254
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0424
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1084
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0601
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0356
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1149
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0695
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0118
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0446
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0559
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0325
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0961
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0228
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0252
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0535
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0376
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0281
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0308
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0262
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0309
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0157
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0103
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0482
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0039
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0010
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0318
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0377
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0444
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0304
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0435
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0755
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0475
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0432
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1232
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0353
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0230
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0330
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0105
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0883
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0191
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0124
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0425
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0572
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1125
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0256
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0326
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0763


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?