AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Intelligence artificielle et fin de la civilisation

Pays
La langue
-
Mail
Recalculer
La valeur critique du coefficient de corrélation
Distribution normale, par William Sealy Gosset (étudiant) r = 0.0874
Distribution normale, par William Sealy Gosset (étudiant) r = 0.0874
Distribution non normale, par Spearman r = 0.0039
DistributionNon
normal
NormalNormalNormalNormalNormalNormalNormal
Toutes les questions
Toutes les questions
1) Sécurité (combien êtes-vous d'accord ou en désaccord?)
2) Contrôle (combien êtes-vous d'accord ou en désaccord?)
1) Sécurité (combien êtes-vous d'accord ou en désaccord?)
Answer 1-
Positif faible
0.0647
Négatif faible
-0.0402
Positif faible
0.1238
Négatif faible
-0.1305
Positif faible
0.0097
Négatif faible
-0.0535
Positif faible
0.0344
Answer 2-
Positif faible
0.0497
Positif faible
0.0373
Positif faible
0.0295
Négatif faible
-0.0054
Négatif faible
-0.0046
Négatif faible
-0.0176
Négatif faible
-0.0596
Answer 3-
Négatif faible
-0.0307
Négatif faible
-0.0330
Positif faible
0.0063
Positif faible
0.0822
Négatif faible
-0.0127
Négatif faible
-0.0159
Négatif faible
-0.0149
Answer 4-
Négatif faible
-0.0069
Positif faible
0.0432
Positif faible
0.0293
Négatif faible
-0.0238
Négatif faible
-0.0470
Négatif faible
-0.0193
Positif faible
0.0315
Answer 5-
Positif faible
0.0069
Négatif faible
-0.0237
Négatif faible
-0.0152
Positif faible
0.0131
Négatif faible
-0.0018
Positif faible
0.0608
Négatif faible
-0.0308
Answer 6-
Négatif faible
-0.0388
Négatif faible
-0.0576
Négatif faible
-0.1067
Positif faible
0.0816
Positif faible
0.0191
Positif faible
0.0491
Positif faible
0.0162
Answer 7-
Négatif faible
-0.0360
Positif faible
0.0619
Négatif faible
-0.0510
Négatif faible
-0.0486
Positif faible
0.0403
Positif faible
0.0061
Positif faible
0.0322
2) Contrôle (combien êtes-vous d'accord ou en désaccord?)
Answer 8-
Positif faible
0.0254
Positif faible
0.0424
Positif faible
0.1084
Positif faible
0.0601
Négatif faible
-0.0356
Négatif faible
-0.1149
Négatif faible
-0.0695
Answer 9-
Positif faible
0.0118
Négatif faible
-0.0446
Négatif faible
-0.0559
Positif faible
0.0325
Positif faible
0.0961
Négatif faible
-0.0228
Négatif faible
-0.0252
Answer 10-
Positif faible
0.0535
Négatif faible
-0.0376
Négatif faible
-0.0089
Négatif faible
-0.0281
Négatif faible
-0.0308
Positif faible
0.0262
Positif faible
0.0309
Answer 11-
Positif faible
0.0157
Positif faible
0.0103
Négatif faible
-0.0089
Négatif faible
-0.0482
Positif faible
0.0039
Positif faible
0.0010
Positif faible
0.0318
Answer 12-
Négatif faible
-0.0377
Positif faible
0.0444
Positif faible
0.0304
Positif faible
0.0435
Négatif faible
-0.0755
Positif faible
0.0475
Négatif faible
-0.0432
Answer 13-
Négatif faible
-0.1232
Négatif faible
-0.0353
Négatif faible
-0.0230
Positif faible
0.0330
Négatif faible
-0.0105
Positif faible
0.0883
Positif faible
0.0191
Answer 14-
Positif faible
0.0124
Positif faible
0.0425
Négatif faible
-0.0572
Négatif faible
-0.1125
Positif faible
0.0256
Positif faible
0.0326
Positif faible
0.0763


Exporter vers MS Excel
Cette fonctionnalité sera disponible dans vos propres sondages à la VUCA
D'accord



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Propriétaire de produit SaaS Pet Project SDTEST®

Valerii était qualifié en tant que pédagogue social en 1993 et ​​a depuis appliqué ses connaissances en gestion de projet.
Valerii a obtenu une maîtrise et la qualification du projet et des gestionnaires de programme en 2013. Au cours de son programme de maîtrise, il s'est familiarisé avec la feuille de route du projet (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement e. V.) et Spiral Dynamics.
Valerii a passé divers tests de dynamique en spirale et a utilisé ses connaissances et son expérience pour adapter la version actuelle de SDTest.
Valerii est l'auteur de l'exploration de l'incertitude du V.U.C.A. Concept utilisant la dynamique en spirale et les statistiques mathématiques en psychologie, plus de 20 sondages internationaux.
Ce message a 0 commentaires
Répondre à
Annuler une réponse
laisse ton commentaire
×
VOUS TROUVEZ UNE ERREUR
PROPOSEZ VOTRE VERSION CORRECTE
Entrez votre e-mail comme vous le souhaitez
Envoyer
Annuler
Bot
sdtest
1
Bonjour à tous! Permettez-moi de vous demander, connaissez-vous déjà la dynamique en spirale?