AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


בינה מלאכותית וסיום התרבות

מדינה
שפה
-
Mail
לחשב מחדש
ערך קריטי של מקדם המתאם
התפלגות רגילה, מאת ויליאם סיילי גוסט (סטודנט) r = 0.0874
התפלגות רגילה, מאת ויליאם סיילי גוסט (סטודנט) r = 0.0874
התפלגות לא נורמלית, מאת ספירמן r = 0.0039
הפצהלא
נורמלי
נוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִי
כל השאלות
כל השאלות
1) בטיחות (כמה אתה מסכים או לא מסכים?)
2) שליטה (כמה אתה מסכים או לא מסכים?)
1) בטיחות (כמה אתה מסכים או לא מסכים?)
Answer 1-
חיובי חלש
0.0647
שלילי חלש
-0.0402
חיובי חלש
0.1238
שלילי חלש
-0.1305
חיובי חלש
0.0097
שלילי חלש
-0.0535
חיובי חלש
0.0344
Answer 2-
חיובי חלש
0.0497
חיובי חלש
0.0373
חיובי חלש
0.0295
שלילי חלש
-0.0054
שלילי חלש
-0.0046
שלילי חלש
-0.0176
שלילי חלש
-0.0596
Answer 2-
שלילי חלש
-0.0307
שלילי חלש
-0.0330
חיובי חלש
0.0063
חיובי חלש
0.0822
שלילי חלש
-0.0127
שלילי חלש
-0.0159
שלילי חלש
-0.0149
Answer 3-
שלילי חלש
-0.0069
חיובי חלש
0.0432
חיובי חלש
0.0293
שלילי חלש
-0.0238
שלילי חלש
-0.0470
שלילי חלש
-0.0193
חיובי חלש
0.0315
Answer 4-
חיובי חלש
0.0069
שלילי חלש
-0.0237
שלילי חלש
-0.0152
חיובי חלש
0.0131
שלילי חלש
-0.0018
חיובי חלש
0.0608
שלילי חלש
-0.0308
Answer 4-
שלילי חלש
-0.0388
שלילי חלש
-0.0576
שלילי חלש
-0.1067
חיובי חלש
0.0816
חיובי חלש
0.0191
חיובי חלש
0.0491
חיובי חלש
0.0162
Answer 5-
שלילי חלש
-0.0360
חיובי חלש
0.0619
שלילי חלש
-0.0510
שלילי חלש
-0.0486
חיובי חלש
0.0403
חיובי חלש
0.0061
חיובי חלש
0.0322
2) שליטה (כמה אתה מסכים או לא מסכים?)
Answer 6-
חיובי חלש
0.0254
חיובי חלש
0.0424
חיובי חלש
0.1084
חיובי חלש
0.0601
שלילי חלש
-0.0356
שלילי חלש
-0.1149
שלילי חלש
-0.0695
Answer 7-
חיובי חלש
0.0118
שלילי חלש
-0.0446
שלילי חלש
-0.0559
חיובי חלש
0.0325
חיובי חלש
0.0961
שלילי חלש
-0.0228
שלילי חלש
-0.0252
Answer 7-
חיובי חלש
0.0535
שלילי חלש
-0.0376
שלילי חלש
-0.0089
שלילי חלש
-0.0281
שלילי חלש
-0.0308
חיובי חלש
0.0262
חיובי חלש
0.0309
Answer 8-
חיובי חלש
0.0157
חיובי חלש
0.0103
שלילי חלש
-0.0089
שלילי חלש
-0.0482
חיובי חלש
0.0039
חיובי חלש
0.0010
חיובי חלש
0.0318
Answer 9-
שלילי חלש
-0.0377
חיובי חלש
0.0444
חיובי חלש
0.0304
חיובי חלש
0.0435
שלילי חלש
-0.0755
חיובי חלש
0.0475
שלילי חלש
-0.0432
Answer 9-
שלילי חלש
-0.1232
שלילי חלש
-0.0353
שלילי חלש
-0.0230
חיובי חלש
0.0330
שלילי חלש
-0.0105
חיובי חלש
0.0883
חיובי חלש
0.0191
Answer 10-
חיובי חלש
0.0124
חיובי חלש
0.0425
שלילי חלש
-0.0572
שלילי חלש
-0.1125
חיובי חלש
0.0256
חיובי חלש
0.0326
חיובי חלש
0.0763


יצוא ל- MS Excel
פונקציונליות זו תהיה זמינה בסקרי VUCA שלך
בסדר



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
בעל מוצר SaaS PREST PREST SDTEST®

Valerii היה מוסמך כפסיכולוג פדגוג חברתי בשנת 1993 ומאז יישם את הידע שלו בניהול פרויקטים.
Valerii השיג תואר שני ואת ההסמכה של פרויקט ומנהל התוכנית בשנת 2013. במהלך תוכנית התואר השני שלו, הוא התוודע לפרויקט Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmananagement E. V.) ודינמיקה ספירלית.
Valerii לקח בדיקות דינמיקות ספירליות שונות והשתמש בידע ובניסיון שלו כדי להתאים את הגרסה הנוכחית של SDTEST.
Valerii הוא המחבר של בחינת חוסר הוודאות של ה- V.U.C.A. מושג באמצעות דינמיקה ספירלית וסטטיסטיקה מתמטית בפסיכולוגיה, יותר מ 20 סקרים בינלאומיים.
לפוסט הזה יש 0 הערות
להגיב ל
בטל תשובה
השאר את התגובה שלך
×
אתה מוצא שגיאה
להציע את הגרסה שלך נכון
זן הדואר האלקטרוני שלך כרצונך
לִשְׁלוֹחַ
לְבַטֵל
Bot
sdtest
1
שלום שם! תן לי לשאול אותך, האם אתה כבר מכיר את הדינמיקה הספירלית?