AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Yapay zeka ve medeniyetin sonu

ülke
Dil
-
Mail
Yeniden hesaplamak
Korelasyon katsayısının kritik değeri
Normal Dağıtım, William Sealy Gosset (Öğrenci) r = 0.0874
Normal Dağıtım, William Sealy Gosset (Öğrenci) r = 0.0874
Spearman tarafından normal olmayan dağılım r = 0.0039
DağıtımNormal
olmayan
NormalNormalNormalNormalNormalNormalNormal
Tüm Sorular
Tüm Sorular
1) Güvenlik (ne kadar katılıyorsunuz veya katılmıyorsunuz?)
2) Kontrol (ne kadar katılıyorsunuz veya katılmıyorsunuz?)
1) Güvenlik (ne kadar katılıyorsunuz veya katılmıyorsunuz?)
Answer 1-
Zayıf pozitif
0.0647
Zayıf negatif
-0.0402
Zayıf pozitif
0.1238
Zayıf negatif
-0.1305
Zayıf pozitif
0.0097
Zayıf negatif
-0.0535
Zayıf pozitif
0.0344
Answer 2-
Zayıf pozitif
0.0497
Zayıf pozitif
0.0373
Zayıf pozitif
0.0295
Zayıf negatif
-0.0054
Zayıf negatif
-0.0046
Zayıf negatif
-0.0176
Zayıf negatif
-0.0596
Answer 2-
Zayıf negatif
-0.0307
Zayıf negatif
-0.0330
Zayıf pozitif
0.0063
Zayıf pozitif
0.0822
Zayıf negatif
-0.0127
Zayıf negatif
-0.0159
Zayıf negatif
-0.0149
Answer 3-
Zayıf negatif
-0.0069
Zayıf pozitif
0.0432
Zayıf pozitif
0.0293
Zayıf negatif
-0.0238
Zayıf negatif
-0.0470
Zayıf negatif
-0.0193
Zayıf pozitif
0.0315
Answer 4-
Zayıf pozitif
0.0069
Zayıf negatif
-0.0237
Zayıf negatif
-0.0152
Zayıf pozitif
0.0131
Zayıf negatif
-0.0018
Zayıf pozitif
0.0608
Zayıf negatif
-0.0308
Answer 5-
Zayıf negatif
-0.0388
Zayıf negatif
-0.0576
Zayıf negatif
-0.1067
Zayıf pozitif
0.0816
Zayıf pozitif
0.0191
Zayıf pozitif
0.0491
Zayıf pozitif
0.0162
Answer 6-
Zayıf negatif
-0.0360
Zayıf pozitif
0.0619
Zayıf negatif
-0.0510
Zayıf negatif
-0.0486
Zayıf pozitif
0.0403
Zayıf pozitif
0.0061
Zayıf pozitif
0.0322
2) Kontrol (ne kadar katılıyorsunuz veya katılmıyorsunuz?)
Answer 7-
Zayıf pozitif
0.0254
Zayıf pozitif
0.0424
Zayıf pozitif
0.1084
Zayıf pozitif
0.0601
Zayıf negatif
-0.0356
Zayıf negatif
-0.1149
Zayıf negatif
-0.0695
Answer 8-
Zayıf pozitif
0.0118
Zayıf negatif
-0.0446
Zayıf negatif
-0.0559
Zayıf pozitif
0.0325
Zayıf pozitif
0.0961
Zayıf negatif
-0.0228
Zayıf negatif
-0.0252
Answer 8-
Zayıf pozitif
0.0535
Zayıf negatif
-0.0376
Zayıf negatif
-0.0089
Zayıf negatif
-0.0281
Zayıf negatif
-0.0308
Zayıf pozitif
0.0262
Zayıf pozitif
0.0309
Answer 9-
Zayıf pozitif
0.0157
Zayıf pozitif
0.0103
Zayıf negatif
-0.0089
Zayıf negatif
-0.0482
Zayıf pozitif
0.0039
Zayıf pozitif
0.0010
Zayıf pozitif
0.0318
Answer 10-
Zayıf negatif
-0.0377
Zayıf pozitif
0.0444
Zayıf pozitif
0.0304
Zayıf pozitif
0.0435
Zayıf negatif
-0.0755
Zayıf pozitif
0.0475
Zayıf negatif
-0.0432
Answer 11-
Zayıf negatif
-0.1232
Zayıf negatif
-0.0353
Zayıf negatif
-0.0230
Zayıf pozitif
0.0330
Zayıf negatif
-0.0105
Zayıf pozitif
0.0883
Zayıf pozitif
0.0191
Answer 12-
Zayıf pozitif
0.0124
Zayıf pozitif
0.0425
Zayıf negatif
-0.0572
Zayıf negatif
-0.1125
Zayıf pozitif
0.0256
Zayıf pozitif
0.0326
Zayıf pozitif
0.0763


MS Excel'e
Bu işlevsellik kendi VUCA anketlerinizde bulunacaktır.
Tamam



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Ürün Sahibi SaaS Pet Projesi SDTEST®

Valerii, 1993 yılında sosyal pedagog-psikolog olarak nitelendirildi ve o zamandan beri proje yönetiminde bilgisini uyguladı.
Valerii, 2013 yılında bir yüksek lisans derecesi ve Proje ve Program Yöneticisi kalifikasyonu aldı. Yüksek lisans programı sırasında proje yol haritası (GPM Deutsche Geselschaft Für Projektmanagement E. V.) ve spiral dinamiklere aşina oldu.
Valerii çeşitli spiral dinamik testleri aldı ve bilgi ve deneyimini SDTest'in mevcut versiyonunu uyarlamak için kullandı.
Valerii, V.U.C.A.'nın belirsizliğini araştırmanın yazarıdır. Psikolojide spiral dinamikler ve matematiksel istatistikler kullanan kavram, 20'den fazla uluslararası anket.
Bu gönderi var 0 Yorumlar
Cevap vermek
Bir yanıtı iptal et
Yorumunuzu bırakın
×
Bir hatayla
SİZİN DOĞRU versiyonunu önermekten
İstenen olarak e-posta girin
Gönder
İptal etmek
Bot
sdtest
1
Merhaba! Sana sormama izin verin, spiral dinamikleri zaten biliyor musunuz?