The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0353
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0353
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0014
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0297
Слабка позитивна
0.0298
Слабка негативна
-0.0106
Слабка позитивна
0.0970
Слабка позитивна
0.0325
Слабка негативна
-0.0019
Слабка негативна
-0.1558
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0188
Слабка позитивна
0.0076
Слабка негативна
-0.0360
Слабка позитивна
0.0711
Слабка позитивна
0.0387
Слабка позитивна
0.0082
Слабка негативна
-0.1011
Answer 3-
Слабка позитивна
0.0026
Слабка негативна
-0.0170
Слабка негативна
-0.0443
Слабка негативна
-0.0458
Слабка позитивна
0.0547
Слабка позитивна
0.0808
Слабка негативна
-0.0270
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0332
Слабка позитивна
0.0285
Слабка негативна
-0.0006
Слабка позитивна
0.0155
Слабка позитивна
0.0276
Слабка позитивна
0.0105
Слабка негативна
-0.0917
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0122
Слабка позитивна
0.1193
Слабка позитивна
0.0095
Слабка позитивна
0.0721
Слабка позитивна
0.0057
Слабка негативна
-0.0083
Слабка негативна
-0.1687
Answer 6-
Слабка позитивна
0.0044
Слабка позитивна
0.0005
Слабка негативна
-0.0582
Слабка негативна
-0.0004
Слабка позитивна
0.0210
Слабка позитивна
0.0830
Слабка негативна
-0.0418
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0242
Слабка позитивна
0.0368
Слабка негативна
-0.0521
Слабка негативна
-0.0234
Слабка позитивна
0.0403
Слабка позитивна
0.0568
Слабка негативна
-0.0597
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0707
Слабка позитивна
0.0781
Слабка негативна
-0.0244
Слабка позитивна
0.0140
Слабка позитивна
0.0303
Слабка позитивна
0.0137
Слабка негативна
-0.1334
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0564
Слабка позитивна
0.1531
Слабка позитивна
0.0127
Слабка позитивна
0.0769
Слабка негативна
-0.0136
Слабка негативна
-0.0495
Слабка негативна
-0.1752
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0711
Слабка позитивна
0.0700
Слабка негативна
-0.0127
Слабка позитивна
0.0246
Слабка позитивна
0.0363
Слабка негативна
-0.0156
Слабка негативна
-0.1273
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0542
Слабка позитивна
0.0488
Слабка позитивна
0.0086
Слабка позитивна
0.0078
Слабка позитивна
0.0162
Слабка позитивна
0.0315
Слабка негативна
-0.1248
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0281
Слабка позитивна
0.0929
Слабка негативна
-0.0325
Слабка позитивна
0.0361
Слабка позитивна
0.0276
Слабка позитивна
0.0365
Слабка негативна
-0.1482
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0643
Слабка позитивна
0.0916
Слабка негативна
-0.0418
Слабка позитивна
0.0237
Слабка позитивна
0.0425
Слабка позитивна
0.0239
Слабка негативна
-0.1558
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0697
Слабка позитивна
0.1017
Слабка позитивна
0.0149
Слабка негативна
-0.0062
Слабка негативна
-0.0087
Слабка негативна
-0.0002
Слабка негативна
-0.1161
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0603
Слабка позитивна
0.1299
Слабка негативна
-0.0379
Слабка позитивна
0.0163
Слабка негативна
-0.0091
Слабка позитивна
0.0164
Слабка негативна
-0.1204
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0691
Слабка позитивна
0.0221
Слабка негативна
-0.0305
Слабка негативна
-0.0515
Слабка позитивна
0.0750
Слабка позитивна
0.0187
Слабка негативна
-0.0696


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?