The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0353
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0353
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0014
РазмеркаваннеНе
нармальны
НармальныНе
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0297
Слабы пазітыў
0.0298
Слабы адмоўны
-0.0106
Слабы пазітыў
0.0970
Слабы пазітыў
0.0325
Слабы адмоўны
-0.0019
Слабы адмоўны
-0.1558
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0188
Слабы пазітыў
0.0076
Слабы адмоўны
-0.0360
Слабы пазітыў
0.0711
Слабы пазітыў
0.0387
Слабы пазітыў
0.0082
Слабы адмоўны
-0.1011
Answer 3-
Слабы пазітыў
0.0026
Слабы адмоўны
-0.0170
Слабы адмоўны
-0.0443
Слабы адмоўны
-0.0458
Слабы пазітыў
0.0547
Слабы пазітыў
0.0808
Слабы адмоўны
-0.0270
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0332
Слабы пазітыў
0.0285
Слабы адмоўны
-0.0006
Слабы пазітыў
0.0155
Слабы пазітыў
0.0276
Слабы пазітыў
0.0105
Слабы адмоўны
-0.0917
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0122
Слабы пазітыў
0.1193
Слабы пазітыў
0.0095
Слабы пазітыў
0.0721
Слабы пазітыў
0.0057
Слабы адмоўны
-0.0083
Слабы адмоўны
-0.1687
Answer 6-
Слабы пазітыў
0.0044
Слабы пазітыў
0.0005
Слабы адмоўны
-0.0582
Слабы адмоўны
-0.0004
Слабы пазітыў
0.0210
Слабы пазітыў
0.0830
Слабы адмоўны
-0.0418
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0242
Слабы пазітыў
0.0368
Слабы адмоўны
-0.0521
Слабы адмоўны
-0.0234
Слабы пазітыў
0.0403
Слабы пазітыў
0.0568
Слабы адмоўны
-0.0597
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0707
Слабы пазітыў
0.0781
Слабы адмоўны
-0.0244
Слабы пазітыў
0.0140
Слабы пазітыў
0.0303
Слабы пазітыў
0.0137
Слабы адмоўны
-0.1334
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0564
Слабы пазітыў
0.1531
Слабы пазітыў
0.0127
Слабы пазітыў
0.0769
Слабы адмоўны
-0.0136
Слабы адмоўны
-0.0495
Слабы адмоўны
-0.1752
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0711
Слабы пазітыў
0.0700
Слабы адмоўны
-0.0127
Слабы пазітыў
0.0246
Слабы пазітыў
0.0363
Слабы адмоўны
-0.0156
Слабы адмоўны
-0.1273
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0542
Слабы пазітыў
0.0488
Слабы пазітыў
0.0086
Слабы пазітыў
0.0078
Слабы пазітыў
0.0162
Слабы пазітыў
0.0315
Слабы адмоўны
-0.1248
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0281
Слабы пазітыў
0.0929
Слабы адмоўны
-0.0325
Слабы пазітыў
0.0361
Слабы пазітыў
0.0276
Слабы пазітыў
0.0365
Слабы адмоўны
-0.1482
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0643
Слабы пазітыў
0.0916
Слабы адмоўны
-0.0418
Слабы пазітыў
0.0237
Слабы пазітыў
0.0425
Слабы пазітыў
0.0239
Слабы адмоўны
-0.1558
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0697
Слабы пазітыў
0.1017
Слабы пазітыў
0.0149
Слабы адмоўны
-0.0062
Слабы адмоўны
-0.0087
Слабы адмоўны
-0.0002
Слабы адмоўны
-0.1161
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0603
Слабы пазітыў
0.1299
Слабы адмоўны
-0.0379
Слабы пазітыў
0.0163
Слабы адмоўны
-0.0091
Слабы пазітыў
0.0164
Слабы адмоўны
-0.1204
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0691
Слабы пазітыў
0.0221
Слабы адмоўны
-0.0305
Слабы адмоўны
-0.0515
Слабы пазітыў
0.0750
Слабы пазітыў
0.0187
Слабы адмоўны
-0.0696


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS Pet Project Sdtest®

У 1993 годзе Valerii быў кваліфікаваны ў якасці сацыяльнага педагога-псіхолага і з тых часоў прымяніў свае веды ў галіне кіравання праектамі.
У 2013 годзе Valerii атрымаў ступень магістра і кіраўніка праекта і праграмы. Падчас праграмы сваёй магістра ён пазнаёміўся з праектнай дарожнай картай (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) і спіральнай дынамікай.
Valerii здзейсніў розныя спіральныя дынамікі і выкарыстаў свае веды і вопыт, каб адаптаваць бягучую версію Sdtest.
Valerii з'яўляецца аўтарам вывучэння нявызначанасці V.U.C.A. Канцэпцыя з выкарыстаннем спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, больш за 20 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?