The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0353

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0014

Показать только результаты > r = 0.0353

Распределение	Не нормальное	Нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0297	Слабая положительная 0.0298	Слабая отрицательная -0.0106	Слабая положительная 0.0970	Слабая положительная 0.0325	Слабая отрицательная -0.0019	Слабая отрицательная -0.1558
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0188	Слабая положительная 0.0076	Слабая отрицательная -0.0360	Слабая положительная 0.0711	Слабая положительная 0.0387	Слабая положительная 0.0082	Слабая отрицательная -0.1011
Answer 3	-	Слабая положительная 0.0026	Слабая отрицательная -0.0170	Слабая отрицательная -0.0443	Слабая отрицательная -0.0458	Слабая положительная 0.0547	Слабая положительная 0.0808	Слабая отрицательная -0.0270
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0332	Слабая положительная 0.0285	Слабая отрицательная -0.0006	Слабая положительная 0.0155	Слабая положительная 0.0276	Слабая положительная 0.0105	Слабая отрицательная -0.0917
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0122	Слабая положительная 0.1193	Слабая положительная 0.0095	Слабая положительная 0.0721	Слабая положительная 0.0057	Слабая отрицательная -0.0083	Слабая отрицательная -0.1687
Answer 6	-	Слабая положительная 0.0044	Слабая положительная 0.0005	Слабая отрицательная -0.0582	Слабая отрицательная -0.0004	Слабая положительная 0.0210	Слабая положительная 0.0830	Слабая отрицательная -0.0418
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0242	Слабая положительная 0.0368	Слабая отрицательная -0.0521	Слабая отрицательная -0.0234	Слабая положительная 0.0403	Слабая положительная 0.0568	Слабая отрицательная -0.0597
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0707	Слабая положительная 0.0781	Слабая отрицательная -0.0244	Слабая положительная 0.0140	Слабая положительная 0.0303	Слабая положительная 0.0137	Слабая отрицательная -0.1334
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0564	Слабая положительная 0.1531	Слабая положительная 0.0127	Слабая положительная 0.0769	Слабая отрицательная -0.0136	Слабая отрицательная -0.0495	Слабая отрицательная -0.1752
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0711	Слабая положительная 0.0700	Слабая отрицательная -0.0127	Слабая положительная 0.0246	Слабая положительная 0.0363	Слабая отрицательная -0.0156	Слабая отрицательная -0.1273
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0542	Слабая положительная 0.0488	Слабая положительная 0.0086	Слабая положительная 0.0078	Слабая положительная 0.0162	Слабая положительная 0.0315	Слабая отрицательная -0.1248
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0281	Слабая положительная 0.0929	Слабая отрицательная -0.0325	Слабая положительная 0.0361	Слабая положительная 0.0276	Слабая положительная 0.0365	Слабая отрицательная -0.1482
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0643	Слабая положительная 0.0916	Слабая отрицательная -0.0418	Слабая положительная 0.0237	Слабая положительная 0.0425	Слабая положительная 0.0239	Слабая отрицательная -0.1558
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0697	Слабая положительная 0.1017	Слабая положительная 0.0149	Слабая отрицательная -0.0062	Слабая отрицательная -0.0087	Слабая отрицательная -0.0002	Слабая отрицательная -0.1161
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0603	Слабая положительная 0.1299	Слабая отрицательная -0.0379	Слабая положительная 0.0163	Слабая отрицательная -0.0091	Слабая положительная 0.0164	Слабая отрицательная -0.1204
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0691	Слабая положительная 0.0221	Слабая отрицательная -0.0305	Слабая отрицательная -0.0515	Слабая положительная 0.0750	Слабая положительная 0.0187	Слабая отрицательная -0.0696

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий