The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


두려움

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상관 계수의 임계 값
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포 r = 0.0353
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포 r = 0.0353
Spearman에 의한 비 정규 분포 r = 0.0014
분포
정상
정상
정상
정상정상정상정상정상
모든 질문
모든 질문
나의 가장 큰 두려움은
나의 가장 큰 두려움은
Answer 1-
약한 긍정적
0.0297
약한 긍정적
0.0298
약한 부정
-0.0106
약한 긍정적
0.0970
약한 긍정적
0.0325
약한 부정
-0.0019
약한 부정
-0.1558
Answer 2-
약한 긍정적
0.0188
약한 긍정적
0.0076
약한 부정
-0.0360
약한 긍정적
0.0711
약한 긍정적
0.0387
약한 긍정적
0.0082
약한 부정
-0.1011
Answer 3-
약한 긍정적
0.0026
약한 부정
-0.0170
약한 부정
-0.0443
약한 부정
-0.0458
약한 긍정적
0.0547
약한 긍정적
0.0808
약한 부정
-0.0270
Answer 4-
약한 긍정적
0.0332
약한 긍정적
0.0285
약한 부정
-0.0006
약한 긍정적
0.0155
약한 긍정적
0.0276
약한 긍정적
0.0105
약한 부정
-0.0917
Answer 5-
약한 긍정적
0.0122
약한 긍정적
0.1193
약한 긍정적
0.0095
약한 긍정적
0.0721
약한 긍정적
0.0057
약한 부정
-0.0083
약한 부정
-0.1687
Answer 6-
약한 긍정적
0.0044
약한 긍정적
0.0005
약한 부정
-0.0582
약한 부정
-0.0004
약한 긍정적
0.0210
약한 긍정적
0.0830
약한 부정
-0.0418
Answer 7-
약한 긍정적
0.0242
약한 긍정적
0.0368
약한 부정
-0.0521
약한 부정
-0.0234
약한 긍정적
0.0403
약한 긍정적
0.0568
약한 부정
-0.0597
Answer 8-
약한 긍정적
0.0707
약한 긍정적
0.0781
약한 부정
-0.0244
약한 긍정적
0.0140
약한 긍정적
0.0303
약한 긍정적
0.0137
약한 부정
-0.1334
Answer 9-
약한 긍정적
0.0564
약한 긍정적
0.1531
약한 긍정적
0.0127
약한 긍정적
0.0769
약한 부정
-0.0136
약한 부정
-0.0495
약한 부정
-0.1752
Answer 10-
약한 긍정적
0.0711
약한 긍정적
0.0700
약한 부정
-0.0127
약한 긍정적
0.0246
약한 긍정적
0.0363
약한 부정
-0.0156
약한 부정
-0.1273
Answer 11-
약한 긍정적
0.0542
약한 긍정적
0.0488
약한 긍정적
0.0086
약한 긍정적
0.0078
약한 긍정적
0.0162
약한 긍정적
0.0315
약한 부정
-0.1248
Answer 12-
약한 긍정적
0.0281
약한 긍정적
0.0929
약한 부정
-0.0325
약한 긍정적
0.0361
약한 긍정적
0.0276
약한 긍정적
0.0365
약한 부정
-0.1482
Answer 13-
약한 긍정적
0.0643
약한 긍정적
0.0916
약한 부정
-0.0418
약한 긍정적
0.0237
약한 긍정적
0.0425
약한 긍정적
0.0239
약한 부정
-0.1558
Answer 14-
약한 긍정적
0.0697
약한 긍정적
0.1017
약한 긍정적
0.0149
약한 부정
-0.0062
약한 부정
-0.0087
약한 부정
-0.0002
약한 부정
-0.1161
Answer 15-
약한 긍정적
0.0603
약한 긍정적
0.1299
약한 부정
-0.0379
약한 긍정적
0.0163
약한 부정
-0.0091
약한 긍정적
0.0164
약한 부정
-0.1204
Answer 16-
약한 긍정적
0.0691
약한 긍정적
0.0221
약한 부정
-0.0305
약한 부정
-0.0515
약한 긍정적
0.0750
약한 긍정적
0.0187
약한 부정
-0.0696


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2023.11.22
Valerii Kosenko
제품 소유자 Saas Pet Project SDTest®

Valerii는 1993 년에 사회 교육학 심리학자로 자격을 얻었으며 이후 프로젝트 관리에 대한 지식을 적용했습니다.
Valerii는 2013 년 석사 학위 및 프로젝트 및 프로그램 관리자 자격을 취득했습니다. 그의 석사 프로그램에서 그는 Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) 및 나선형 역학에 익숙해졌습니다.
Valerii는 다양한 나선 역학 테스트를 수행했으며 그의 지식과 경험을 사용하여 현재 버전의 SDTest를 조정했습니다.
Valerii는 V.U.C.A.의 불확실성을 탐구하는 저자입니다. 심리학에서 나선형 역학 및 수학적 통계를 사용한 개념, 20 개 이상의 국제 여론 조사.
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