The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0353
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0353
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0014
РазпределениеНе
нормално
НормалноНе
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0297
Слаба положителна
0.0298
Слаб отрицателен
-0.0106
Слаба положителна
0.0970
Слаба положителна
0.0325
Слаб отрицателен
-0.0019
Слаб отрицателен
-0.1558
Answer 2-
Слаба положителна
0.0188
Слаба положителна
0.0076
Слаб отрицателен
-0.0360
Слаба положителна
0.0711
Слаба положителна
0.0387
Слаба положителна
0.0082
Слаб отрицателен
-0.1011
Answer 3-
Слаба положителна
0.0026
Слаб отрицателен
-0.0170
Слаб отрицателен
-0.0443
Слаб отрицателен
-0.0458
Слаба положителна
0.0547
Слаба положителна
0.0808
Слаб отрицателен
-0.0270
Answer 4-
Слаба положителна
0.0332
Слаба положителна
0.0285
Слаб отрицателен
-0.0006
Слаба положителна
0.0155
Слаба положителна
0.0276
Слаба положителна
0.0105
Слаб отрицателен
-0.0917
Answer 5-
Слаба положителна
0.0122
Слаба положителна
0.1193
Слаба положителна
0.0095
Слаба положителна
0.0721
Слаба положителна
0.0057
Слаб отрицателен
-0.0083
Слаб отрицателен
-0.1687
Answer 6-
Слаба положителна
0.0044
Слаба положителна
0.0005
Слаб отрицателен
-0.0582
Слаб отрицателен
-0.0004
Слаба положителна
0.0210
Слаба положителна
0.0830
Слаб отрицателен
-0.0418
Answer 7-
Слаба положителна
0.0242
Слаба положителна
0.0368
Слаб отрицателен
-0.0521
Слаб отрицателен
-0.0234
Слаба положителна
0.0403
Слаба положителна
0.0568
Слаб отрицателен
-0.0597
Answer 8-
Слаба положителна
0.0707
Слаба положителна
0.0781
Слаб отрицателен
-0.0244
Слаба положителна
0.0140
Слаба положителна
0.0303
Слаба положителна
0.0137
Слаб отрицателен
-0.1334
Answer 9-
Слаба положителна
0.0564
Слаба положителна
0.1531
Слаба положителна
0.0127
Слаба положителна
0.0769
Слаб отрицателен
-0.0136
Слаб отрицателен
-0.0495
Слаб отрицателен
-0.1752
Answer 10-
Слаба положителна
0.0711
Слаба положителна
0.0700
Слаб отрицателен
-0.0127
Слаба положителна
0.0246
Слаба положителна
0.0363
Слаб отрицателен
-0.0156
Слаб отрицателен
-0.1273
Answer 11-
Слаба положителна
0.0542
Слаба положителна
0.0488
Слаба положителна
0.0086
Слаба положителна
0.0078
Слаба положителна
0.0162
Слаба положителна
0.0315
Слаб отрицателен
-0.1248
Answer 12-
Слаба положителна
0.0281
Слаба положителна
0.0929
Слаб отрицателен
-0.0325
Слаба положителна
0.0361
Слаба положителна
0.0276
Слаба положителна
0.0365
Слаб отрицателен
-0.1482
Answer 13-
Слаба положителна
0.0643
Слаба положителна
0.0916
Слаб отрицателен
-0.0418
Слаба положителна
0.0237
Слаба положителна
0.0425
Слаба положителна
0.0239
Слаб отрицателен
-0.1558
Answer 14-
Слаба положителна
0.0697
Слаба положителна
0.1017
Слаба положителна
0.0149
Слаб отрицателен
-0.0062
Слаб отрицателен
-0.0087
Слаб отрицателен
-0.0002
Слаб отрицателен
-0.1161
Answer 15-
Слаба положителна
0.0603
Слаба положителна
0.1299
Слаб отрицателен
-0.0379
Слаба положителна
0.0163
Слаб отрицателен
-0.0091
Слаба положителна
0.0164
Слаб отрицателен
-0.1204
Answer 16-
Слаба положителна
0.0691
Слаба положителна
0.0221
Слаб отрицателен
-0.0305
Слаб отрицателен
-0.0515
Слаба положителна
0.0750
Слаба положителна
0.0187
Слаб отрицателен
-0.0696


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS PET Project Sdtest®

Valerii беше квалифициран като социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Valerii получи магистърска степен и квалификация за проект и програмен мениджър през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement E. V.) и спиралната динамика.
Valerii взе различни тестове за динамика на спиралата и използва своите знания и опит, за да адаптира текущата версия на SdTest.
Valerii е автор на изследването на несигурността на V.U.C.A. Концепция, използваща динамика на спирала и математическа статистика в психологията, повече от 20 международни анкети.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?