The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0353
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0353
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0014
გავრცელებაარა
ნორმალური
ნორმალურიარა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0297
სუსტი პოზიტიური
0.0298
სუსტი უარყოფითი
-0.0106
სუსტი პოზიტიური
0.0970
სუსტი პოზიტიური
0.0325
სუსტი უარყოფითი
-0.0019
სუსტი უარყოფითი
-0.1558
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0188
სუსტი პოზიტიური
0.0076
სუსტი უარყოფითი
-0.0360
სუსტი პოზიტიური
0.0711
სუსტი პოზიტიური
0.0387
სუსტი პოზიტიური
0.0082
სუსტი უარყოფითი
-0.1011
Answer 3-
სუსტი პოზიტიური
0.0026
სუსტი უარყოფითი
-0.0170
სუსტი უარყოფითი
-0.0443
სუსტი უარყოფითი
-0.0458
სუსტი პოზიტიური
0.0547
სუსტი პოზიტიური
0.0808
სუსტი უარყოფითი
-0.0270
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0332
სუსტი პოზიტიური
0.0285
სუსტი უარყოფითი
-0.0006
სუსტი პოზიტიური
0.0155
სუსტი პოზიტიური
0.0276
სუსტი პოზიტიური
0.0105
სუსტი უარყოფითი
-0.0917
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0122
სუსტი პოზიტიური
0.1193
სუსტი პოზიტიური
0.0095
სუსტი პოზიტიური
0.0721
სუსტი პოზიტიური
0.0057
სუსტი უარყოფითი
-0.0083
სუსტი უარყოფითი
-0.1687
Answer 6-
სუსტი პოზიტიური
0.0044
სუსტი პოზიტიური
0.0005
სუსტი უარყოფითი
-0.0582
სუსტი უარყოფითი
-0.0004
სუსტი პოზიტიური
0.0210
სუსტი პოზიტიური
0.0830
სუსტი უარყოფითი
-0.0418
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0242
სუსტი პოზიტიური
0.0368
სუსტი უარყოფითი
-0.0521
სუსტი უარყოფითი
-0.0234
სუსტი პოზიტიური
0.0403
სუსტი პოზიტიური
0.0568
სუსტი უარყოფითი
-0.0597
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0707
სუსტი პოზიტიური
0.0781
სუსტი უარყოფითი
-0.0244
სუსტი პოზიტიური
0.0140
სუსტი პოზიტიური
0.0303
სუსტი პოზიტიური
0.0137
სუსტი უარყოფითი
-0.1334
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0564
სუსტი პოზიტიური
0.1531
სუსტი პოზიტიური
0.0127
სუსტი პოზიტიური
0.0769
სუსტი უარყოფითი
-0.0136
სუსტი უარყოფითი
-0.0495
სუსტი უარყოფითი
-0.1752
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0711
სუსტი პოზიტიური
0.0700
სუსტი უარყოფითი
-0.0127
სუსტი პოზიტიური
0.0246
სუსტი პოზიტიური
0.0363
სუსტი უარყოფითი
-0.0156
სუსტი უარყოფითი
-0.1273
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0542
სუსტი პოზიტიური
0.0488
სუსტი პოზიტიური
0.0086
სუსტი პოზიტიური
0.0078
სუსტი პოზიტიური
0.0162
სუსტი პოზიტიური
0.0315
სუსტი უარყოფითი
-0.1248
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0281
სუსტი პოზიტიური
0.0929
სუსტი უარყოფითი
-0.0325
სუსტი პოზიტიური
0.0361
სუსტი პოზიტიური
0.0276
სუსტი პოზიტიური
0.0365
სუსტი უარყოფითი
-0.1482
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0643
სუსტი პოზიტიური
0.0916
სუსტი უარყოფითი
-0.0418
სუსტი პოზიტიური
0.0237
სუსტი პოზიტიური
0.0425
სუსტი პოზიტიური
0.0239
სუსტი უარყოფითი
-0.1558
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0697
სუსტი პოზიტიური
0.1017
სუსტი პოზიტიური
0.0149
სუსტი უარყოფითი
-0.0062
სუსტი უარყოფითი
-0.0087
სუსტი უარყოფითი
-0.0002
სუსტი უარყოფითი
-0.1161
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0603
სუსტი პოზიტიური
0.1299
სუსტი უარყოფითი
-0.0379
სუსტი პოზიტიური
0.0163
სუსტი უარყოფითი
-0.0091
სუსტი პოზიტიური
0.0164
სუსტი უარყოფითი
-0.1204
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0691
სუსტი პოზიტიური
0.0221
სუსტი უარყოფითი
-0.0305
სუსტი უარყოფითი
-0.0515
სუსტი პოზიტიური
0.0750
სუსტი პოზიტიური
0.0187
სუსტი უარყოფითი
-0.0696


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?