The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ፍራቻዎች

አገር
ቋንቋ
-
Mail
እንደገና አስቤ
የ ትሰስር የጠቋሚ የሚተቹ ዋጋ
መደበኛ ስርጭት, ዊሊያምስ በዊሊያም ጎሳዎች (ተማሪ) r = 0.0353
መደበኛ ስርጭት, ዊሊያምስ በዊሊያም ጎሳዎች (ተማሪ) r = 0.0353
መደበኛ ያልሆነ ስርጭት, በፓርቲው r = 0.0014
ስርጭትመደበኛ
ያልሆነ
መደበኛመደበኛ
ያልሆነ
መደበኛመደበኛመደበኛመደበኛመደበኛ
ሁሉም ጥያቄዎች
ሁሉም ጥያቄዎች
የእኔ ትልቁ ፍርሃት ነው
የእኔ ትልቁ ፍርሃት ነው
Answer 1-
ደካማ አዎንታዊ
0.0297
ደካማ አዎንታዊ
0.0298
ደካማ አሉታዊ
-0.0106
ደካማ አዎንታዊ
0.0970
ደካማ አዎንታዊ
0.0325
ደካማ አሉታዊ
-0.0019
ደካማ አሉታዊ
-0.1558
Answer 2-
ደካማ አዎንታዊ
0.0188
ደካማ አዎንታዊ
0.0076
ደካማ አሉታዊ
-0.0360
ደካማ አዎንታዊ
0.0711
ደካማ አዎንታዊ
0.0387
ደካማ አዎንታዊ
0.0082
ደካማ አሉታዊ
-0.1011
Answer 3-
ደካማ አዎንታዊ
0.0026
ደካማ አሉታዊ
-0.0170
ደካማ አሉታዊ
-0.0443
ደካማ አሉታዊ
-0.0458
ደካማ አዎንታዊ
0.0547
ደካማ አዎንታዊ
0.0808
ደካማ አሉታዊ
-0.0270
Answer 4-
ደካማ አዎንታዊ
0.0332
ደካማ አዎንታዊ
0.0285
ደካማ አሉታዊ
-0.0006
ደካማ አዎንታዊ
0.0155
ደካማ አዎንታዊ
0.0276
ደካማ አዎንታዊ
0.0105
ደካማ አሉታዊ
-0.0917
Answer 5-
ደካማ አዎንታዊ
0.0122
ደካማ አዎንታዊ
0.1193
ደካማ አዎንታዊ
0.0095
ደካማ አዎንታዊ
0.0721
ደካማ አዎንታዊ
0.0057
ደካማ አሉታዊ
-0.0083
ደካማ አሉታዊ
-0.1687
Answer 6-
ደካማ አዎንታዊ
0.0044
ደካማ አዎንታዊ
0.0005
ደካማ አሉታዊ
-0.0582
ደካማ አሉታዊ
-0.0004
ደካማ አዎንታዊ
0.0210
ደካማ አዎንታዊ
0.0830
ደካማ አሉታዊ
-0.0418
Answer 7-
ደካማ አዎንታዊ
0.0242
ደካማ አዎንታዊ
0.0368
ደካማ አሉታዊ
-0.0521
ደካማ አሉታዊ
-0.0234
ደካማ አዎንታዊ
0.0403
ደካማ አዎንታዊ
0.0568
ደካማ አሉታዊ
-0.0597
Answer 8-
ደካማ አዎንታዊ
0.0707
ደካማ አዎንታዊ
0.0781
ደካማ አሉታዊ
-0.0244
ደካማ አዎንታዊ
0.0140
ደካማ አዎንታዊ
0.0303
ደካማ አዎንታዊ
0.0137
ደካማ አሉታዊ
-0.1334
Answer 9-
ደካማ አዎንታዊ
0.0564
ደካማ አዎንታዊ
0.1531
ደካማ አዎንታዊ
0.0127
ደካማ አዎንታዊ
0.0769
ደካማ አሉታዊ
-0.0136
ደካማ አሉታዊ
-0.0495
ደካማ አሉታዊ
-0.1752
Answer 10-
ደካማ አዎንታዊ
0.0711
ደካማ አዎንታዊ
0.0700
ደካማ አሉታዊ
-0.0127
ደካማ አዎንታዊ
0.0246
ደካማ አዎንታዊ
0.0363
ደካማ አሉታዊ
-0.0156
ደካማ አሉታዊ
-0.1273
Answer 11-
ደካማ አዎንታዊ
0.0542
ደካማ አዎንታዊ
0.0488
ደካማ አዎንታዊ
0.0086
ደካማ አዎንታዊ
0.0078
ደካማ አዎንታዊ
0.0162
ደካማ አዎንታዊ
0.0315
ደካማ አሉታዊ
-0.1248
Answer 12-
ደካማ አዎንታዊ
0.0281
ደካማ አዎንታዊ
0.0929
ደካማ አሉታዊ
-0.0325
ደካማ አዎንታዊ
0.0361
ደካማ አዎንታዊ
0.0276
ደካማ አዎንታዊ
0.0365
ደካማ አሉታዊ
-0.1482
Answer 13-
ደካማ አዎንታዊ
0.0643
ደካማ አዎንታዊ
0.0916
ደካማ አሉታዊ
-0.0418
ደካማ አዎንታዊ
0.0237
ደካማ አዎንታዊ
0.0425
ደካማ አዎንታዊ
0.0239
ደካማ አሉታዊ
-0.1558
Answer 14-
ደካማ አዎንታዊ
0.0697
ደካማ አዎንታዊ
0.1017
ደካማ አዎንታዊ
0.0149
ደካማ አሉታዊ
-0.0062
ደካማ አሉታዊ
-0.0087
ደካማ አሉታዊ
-0.0002
ደካማ አሉታዊ
-0.1161
Answer 15-
ደካማ አዎንታዊ
0.0603
ደካማ አዎንታዊ
0.1299
ደካማ አሉታዊ
-0.0379
ደካማ አዎንታዊ
0.0163
ደካማ አሉታዊ
-0.0091
ደካማ አዎንታዊ
0.0164
ደካማ አሉታዊ
-0.1204
Answer 16-
ደካማ አዎንታዊ
0.0691
ደካማ አዎንታዊ
0.0221
ደካማ አሉታዊ
-0.0305
ደካማ አሉታዊ
-0.0515
ደካማ አዎንታዊ
0.0750
ደካማ አዎንታዊ
0.0187
ደካማ አሉታዊ
-0.0696


MS Excel ላክ
ይህ ተግባር በራስዎ VUCA ምርጫዎች ውስጥ ይገኛል።
እሺ

2023.11.22
Valeri Kosenko
የምርት ባለቤት ሳባ ፔት ethret ፕሮጀክት SDTEST®

እ.ኤ.አ. በ 1993 ወደ ማህበራዊ ፔድጎግ-ሳይኮሎጂስት ብቁ ሆነች እናም በፕሮጀክት አስተዳደር ውስጥ እውቀቱን ተግባራዊ አደረጉ.
እ.ኤ.አ. በ 2013 የፕሮጀክት ዲግሪ እና የፕሮጀክቱ ሥራ አስኪያጅ በመሆን የፕሮጀክት ሥራን አግኝቷል.
Valerii የተለያዩ የችሎታ ተለዋዋጭ ምርመራዎችን ወስዶ የአሁኑን የ SDTEST ስሪቱን ለማስተካከል እውቀቱን እና ልምዱን ተጠቅሟል.
Valerii የ v.u.a.a ን እርግጠኛ አለመሆኑን የማሰስ ደራሲ ነው. ከ 20 ቱ ዓለም አቀፍ ምርጫዎች, በስነ-ልቦና የተሞላ ተለዋዋጭ ተለዋዋጭ እና የሂሳብ ስታቲስቲክስን በመጠቀም ፅንሰ-ሀሳብ.
ይህ ልጥፍ አለው 0 አስተያየቶች
መልስ ይስጡ
መልስ ሰርዝ
አስተያየትዎን ይተው
×
ይህን ስህተት ማግኘት
ትክክለኛውን VERSION ይጠቁሙ
የተፈለገውን እንደ ኢ-ሜይል ያስገቡ
ላክ
ሰርዝ
Bot
sdtest
1
ሃይ እንዴት ናችሁ! ልጠይቅህ, የክብደት ተለዋዋጭነት ያውቃሉ?