The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0353
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0353
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0014
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0297
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0298
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0106
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0970
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0325
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0019
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1558
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0188
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0076
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0360
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0711
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0387
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0082
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1011
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0026
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0170
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0443
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0458
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0547
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0808
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0270
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0332
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0285
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0006
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0155
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0276
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0105
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0917
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0122
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1193
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0095
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0721
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0057
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0083
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1687
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0044
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0005
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0582
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0004
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0210
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0830
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0418
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0242
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0368
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0521
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0234
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0403
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0568
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0597
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0707
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0781
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0244
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0140
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0303
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0137
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1334
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0564
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1531
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0127
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0769
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0136
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0495
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1752
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0711
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0700
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0127
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0246
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0363
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0156
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1273
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0542
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0488
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0086
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0078
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0162
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0315
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1248
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0281
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0929
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0325
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0361
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0276
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0365
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1482
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0643
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0916
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0418
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0237
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0425
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0239
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1558
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0697
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1017
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0149
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0062
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0087
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0002
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1161
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0603
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1299
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0379
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0163
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0091
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0164
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1204
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0691
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0221
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0305
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0515
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0750
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0187
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0696


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?