The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


आशंका

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भाषा: हिन्दी
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पुनर्गणना
सहसंबंध गुणांक का महत्वपूर्ण मान
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0353
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0353
गैर -सामान्य वितरण, स्पीयरमैन द्वारा r = 0.0014
वितरणसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सभी प्रश्न
सभी प्रश्न
मेरा सबसे बड़ा डर है
मेरा सबसे बड़ा डर है
Answer 1-
कमजोर सकारात्मक
0.0297
कमजोर सकारात्मक
0.0298
कमजोर नकारात्मक
-0.0106
कमजोर सकारात्मक
0.0970
कमजोर सकारात्मक
0.0325
कमजोर नकारात्मक
-0.0019
कमजोर नकारात्मक
-0.1558
Answer 2-
कमजोर सकारात्मक
0.0188
कमजोर सकारात्मक
0.0076
कमजोर नकारात्मक
-0.0360
कमजोर सकारात्मक
0.0711
कमजोर सकारात्मक
0.0387
कमजोर सकारात्मक
0.0082
कमजोर नकारात्मक
-0.1011
Answer 3-
कमजोर सकारात्मक
0.0026
कमजोर नकारात्मक
-0.0170
कमजोर नकारात्मक
-0.0443
कमजोर नकारात्मक
-0.0458
कमजोर सकारात्मक
0.0547
कमजोर सकारात्मक
0.0808
कमजोर नकारात्मक
-0.0270
Answer 4-
कमजोर सकारात्मक
0.0332
कमजोर सकारात्मक
0.0285
कमजोर नकारात्मक
-0.0006
कमजोर सकारात्मक
0.0155
कमजोर सकारात्मक
0.0276
कमजोर सकारात्मक
0.0105
कमजोर नकारात्मक
-0.0917
Answer 5-
कमजोर सकारात्मक
0.0122
कमजोर सकारात्मक
0.1193
कमजोर सकारात्मक
0.0095
कमजोर सकारात्मक
0.0721
कमजोर सकारात्मक
0.0057
कमजोर नकारात्मक
-0.0083
कमजोर नकारात्मक
-0.1687
Answer 6-
कमजोर सकारात्मक
0.0044
कमजोर सकारात्मक
0.0005
कमजोर नकारात्मक
-0.0582
कमजोर नकारात्मक
-0.0004
कमजोर सकारात्मक
0.0210
कमजोर सकारात्मक
0.0830
कमजोर नकारात्मक
-0.0418
Answer 7-
कमजोर सकारात्मक
0.0242
कमजोर सकारात्मक
0.0368
कमजोर नकारात्मक
-0.0521
कमजोर नकारात्मक
-0.0234
कमजोर सकारात्मक
0.0403
कमजोर सकारात्मक
0.0568
कमजोर नकारात्मक
-0.0597
Answer 8-
कमजोर सकारात्मक
0.0707
कमजोर सकारात्मक
0.0781
कमजोर नकारात्मक
-0.0244
कमजोर सकारात्मक
0.0140
कमजोर सकारात्मक
0.0303
कमजोर सकारात्मक
0.0137
कमजोर नकारात्मक
-0.1334
Answer 9-
कमजोर सकारात्मक
0.0564
कमजोर सकारात्मक
0.1531
कमजोर सकारात्मक
0.0127
कमजोर सकारात्मक
0.0769
कमजोर नकारात्मक
-0.0136
कमजोर नकारात्मक
-0.0495
कमजोर नकारात्मक
-0.1752
Answer 10-
कमजोर सकारात्मक
0.0711
कमजोर सकारात्मक
0.0700
कमजोर नकारात्मक
-0.0127
कमजोर सकारात्मक
0.0246
कमजोर सकारात्मक
0.0363
कमजोर नकारात्मक
-0.0156
कमजोर नकारात्मक
-0.1273
Answer 11-
कमजोर सकारात्मक
0.0542
कमजोर सकारात्मक
0.0488
कमजोर सकारात्मक
0.0086
कमजोर सकारात्मक
0.0078
कमजोर सकारात्मक
0.0162
कमजोर सकारात्मक
0.0315
कमजोर नकारात्मक
-0.1248
Answer 12-
कमजोर सकारात्मक
0.0281
कमजोर सकारात्मक
0.0929
कमजोर नकारात्मक
-0.0325
कमजोर सकारात्मक
0.0361
कमजोर सकारात्मक
0.0276
कमजोर सकारात्मक
0.0365
कमजोर नकारात्मक
-0.1482
Answer 13-
कमजोर सकारात्मक
0.0643
कमजोर सकारात्मक
0.0916
कमजोर नकारात्मक
-0.0418
कमजोर सकारात्मक
0.0237
कमजोर सकारात्मक
0.0425
कमजोर सकारात्मक
0.0239
कमजोर नकारात्मक
-0.1558
Answer 14-
कमजोर सकारात्मक
0.0697
कमजोर सकारात्मक
0.1017
कमजोर सकारात्मक
0.0149
कमजोर नकारात्मक
-0.0062
कमजोर नकारात्मक
-0.0087
कमजोर नकारात्मक
-0.0002
कमजोर नकारात्मक
-0.1161
Answer 15-
कमजोर सकारात्मक
0.0603
कमजोर सकारात्मक
0.1299
कमजोर नकारात्मक
-0.0379
कमजोर सकारात्मक
0.0163
कमजोर नकारात्मक
-0.0091
कमजोर सकारात्मक
0.0164
कमजोर नकारात्मक
-0.1204
Answer 16-
कमजोर सकारात्मक
0.0691
कमजोर सकारात्मक
0.0221
कमजोर नकारात्मक
-0.0305
कमजोर नकारात्मक
-0.0515
कमजोर सकारात्मक
0.0750
कमजोर सकारात्मक
0.0187
कमजोर नकारात्मक
-0.0696


एमएस एक्सेल में निर्यात करें
यह कार्यक्षमता आपके अपने VUCA चुनावों में उपलब्ध होगी
ठीक

2023.11.22
वेलेरी कोसेंको
उत्पाद स्वामी सास पेट प्रोजेक्ट SDTEST®

वैलेरी 1993 में एक सामाजिक शिक्षाशास्त्र-मनोवैज्ञानिक के रूप में योग्य थे और तब से उन्होंने परियोजना प्रबंधन में अपने ज्ञान को लागू किया है।
VALERII ने 2013 में मास्टर डिग्री और प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजर योग्यता प्राप्त की। अपने मास्टर कार्यक्रम के दौरान, वह प्रोजेक्ट रोडमैप (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projectmanagement E. V.) और सर्पिल डायनामिक्स से परिचित हो गए।
Valerii ने विभिन्न सर्पिल डायनेमिक्स परीक्षण किए और SDTest के वर्तमान संस्करण को अनुकूलित करने के लिए अपने ज्ञान और अनुभव का उपयोग किया।
VALERII V.U.C.A की अनिश्चितता की खोज के लेखक हैं। मनोविज्ञान में सर्पिल गतिशीलता और गणितीय आंकड़ों का उपयोग करते हुए अवधारणा, 20 से अधिक अंतर्राष्ट्रीय चुनाव।
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