The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0353

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0014

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0353

Paylama	Normativ	Normal	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0297	Zəif müsbət 0.0298	Zəif mənfi -0.0106	Zəif müsbət 0.0970	Zəif müsbət 0.0325	Zəif mənfi -0.0019	Zəif mənfi -0.1558
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0188	Zəif müsbət 0.0076	Zəif mənfi -0.0360	Zəif müsbət 0.0711	Zəif müsbət 0.0387	Zəif müsbət 0.0082	Zəif mənfi -0.1011
Answer 3	-	Zəif müsbət 0.0026	Zəif mənfi -0.0170	Zəif mənfi -0.0443	Zəif mənfi -0.0458	Zəif müsbət 0.0547	Zəif müsbət 0.0808	Zəif mənfi -0.0270
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0332	Zəif müsbət 0.0285	Zəif mənfi -0.0006	Zəif müsbət 0.0155	Zəif müsbət 0.0276	Zəif müsbət 0.0105	Zəif mənfi -0.0917
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0122	Zəif müsbət 0.1193	Zəif müsbət 0.0095	Zəif müsbət 0.0721	Zəif müsbət 0.0057	Zəif mənfi -0.0083	Zəif mənfi -0.1687
Answer 6	-	Zəif müsbət 0.0044	Zəif müsbət 0.0005	Zəif mənfi -0.0582	Zəif mənfi -0.0004	Zəif müsbət 0.0210	Zəif müsbət 0.0830	Zəif mənfi -0.0418
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0242	Zəif müsbət 0.0368	Zəif mənfi -0.0521	Zəif mənfi -0.0234	Zəif müsbət 0.0403	Zəif müsbət 0.0568	Zəif mənfi -0.0597
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0707	Zəif müsbət 0.0781	Zəif mənfi -0.0244	Zəif müsbət 0.0140	Zəif müsbət 0.0303	Zəif müsbət 0.0137	Zəif mənfi -0.1334
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0564	Zəif müsbət 0.1531	Zəif müsbət 0.0127	Zəif müsbət 0.0769	Zəif mənfi -0.0136	Zəif mənfi -0.0495	Zəif mənfi -0.1752
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0711	Zəif müsbət 0.0700	Zəif mənfi -0.0127	Zəif müsbət 0.0246	Zəif müsbət 0.0363	Zəif mənfi -0.0156	Zəif mənfi -0.1273
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0542	Zəif müsbət 0.0488	Zəif müsbət 0.0086	Zəif müsbət 0.0078	Zəif müsbət 0.0162	Zəif müsbət 0.0315	Zəif mənfi -0.1248
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0281	Zəif müsbət 0.0929	Zəif mənfi -0.0325	Zəif müsbət 0.0361	Zəif müsbət 0.0276	Zəif müsbət 0.0365	Zəif mənfi -0.1482
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0643	Zəif müsbət 0.0916	Zəif mənfi -0.0418	Zəif müsbət 0.0237	Zəif müsbət 0.0425	Zəif müsbət 0.0239	Zəif mənfi -0.1558
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0697	Zəif müsbət 0.1017	Zəif müsbət 0.0149	Zəif mənfi -0.0062	Zəif mənfi -0.0087	Zəif mənfi -0.0002	Zəif mənfi -0.1161
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0603	Zəif müsbət 0.1299	Zəif mənfi -0.0379	Zəif müsbət 0.0163	Zəif mənfi -0.0091	Zəif müsbət 0.0164	Zəif mənfi -0.1204
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0691	Zəif müsbət 0.0221	Zəif mənfi -0.0305	Zəif mənfi -0.0515	Zəif müsbət 0.0750	Zəif müsbət 0.0187	Zəif mənfi -0.0696

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul sahibi SAAS PET LAYİHƏSİ SDTEST ®

Valerii 1993-cü ildə bir sosial pedaqoq-psixoloq kimi ixtisaslı və o vaxtdan bəri layihə rəhbərliyində biliklərini tətbiq etdi.
Valerii, 2013-cü ildə bir magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri seçimi aldı. Magistr proqramı zamanı Layihə YoluMapı (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış oldu.
Valerii müxtəlif spiral dinamika testlərini aldı və SDTest'in cari versiyasını uyğunlaşdırmaq üçün bilik və təcrübəsini istifadə etdi.
Valerii v.u.c.a'nın qeyri-müəyyənliyini araşdırmaq müəllifidir. Psixologiya, 20-dən çox beynəlxalq sorğuda spiral dinamika və riyazi statistikadan istifadə konsepsiyası.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın