The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


恐ろしい

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相関係数の臨界値
ウィリアム・シーリー・ゴセット(学生)による正規分布 r = 0.0353
ウィリアム・シーリー・ゴセット(学生)による正規分布 r = 0.0353
スピアマンによる非正規分布 r = 0.0014
分布非正常普通非正常普通普通普通普通普通
すべての質問
すべての質問
私の最大の恐れは
私の最大の恐れは
Answer 1-
弱いポジティブ
0.0297
弱いポジティブ
0.0298
弱いネガティブ
-0.0106
弱いポジティブ
0.0970
弱いポジティブ
0.0325
弱いネガティブ
-0.0019
弱いネガティブ
-0.1558
Answer 2-
弱いポジティブ
0.0188
弱いポジティブ
0.0076
弱いネガティブ
-0.0360
弱いポジティブ
0.0711
弱いポジティブ
0.0387
弱いポジティブ
0.0082
弱いネガティブ
-0.1011
Answer 3-
弱いポジティブ
0.0026
弱いネガティブ
-0.0170
弱いネガティブ
-0.0443
弱いネガティブ
-0.0458
弱いポジティブ
0.0547
弱いポジティブ
0.0808
弱いネガティブ
-0.0270
Answer 4-
弱いポジティブ
0.0332
弱いポジティブ
0.0285
弱いネガティブ
-0.0006
弱いポジティブ
0.0155
弱いポジティブ
0.0276
弱いポジティブ
0.0105
弱いネガティブ
-0.0917
Answer 5-
弱いポジティブ
0.0122
弱いポジティブ
0.1193
弱いポジティブ
0.0095
弱いポジティブ
0.0721
弱いポジティブ
0.0057
弱いネガティブ
-0.0083
弱いネガティブ
-0.1687
Answer 6-
弱いポジティブ
0.0044
弱いポジティブ
0.0005
弱いネガティブ
-0.0582
弱いネガティブ
-0.0004
弱いポジティブ
0.0210
弱いポジティブ
0.0830
弱いネガティブ
-0.0418
Answer 7-
弱いポジティブ
0.0242
弱いポジティブ
0.0368
弱いネガティブ
-0.0521
弱いネガティブ
-0.0234
弱いポジティブ
0.0403
弱いポジティブ
0.0568
弱いネガティブ
-0.0597
Answer 8-
弱いポジティブ
0.0707
弱いポジティブ
0.0781
弱いネガティブ
-0.0244
弱いポジティブ
0.0140
弱いポジティブ
0.0303
弱いポジティブ
0.0137
弱いネガティブ
-0.1334
Answer 9-
弱いポジティブ
0.0564
弱いポジティブ
0.1531
弱いポジティブ
0.0127
弱いポジティブ
0.0769
弱いネガティブ
-0.0136
弱いネガティブ
-0.0495
弱いネガティブ
-0.1752
Answer 10-
弱いポジティブ
0.0711
弱いポジティブ
0.0700
弱いネガティブ
-0.0127
弱いポジティブ
0.0246
弱いポジティブ
0.0363
弱いネガティブ
-0.0156
弱いネガティブ
-0.1273
Answer 11-
弱いポジティブ
0.0542
弱いポジティブ
0.0488
弱いポジティブ
0.0086
弱いポジティブ
0.0078
弱いポジティブ
0.0162
弱いポジティブ
0.0315
弱いネガティブ
-0.1248
Answer 12-
弱いポジティブ
0.0281
弱いポジティブ
0.0929
弱いネガティブ
-0.0325
弱いポジティブ
0.0361
弱いポジティブ
0.0276
弱いポジティブ
0.0365
弱いネガティブ
-0.1482
Answer 13-
弱いポジティブ
0.0643
弱いポジティブ
0.0916
弱いネガティブ
-0.0418
弱いポジティブ
0.0237
弱いポジティブ
0.0425
弱いポジティブ
0.0239
弱いネガティブ
-0.1558
Answer 14-
弱いポジティブ
0.0697
弱いポジティブ
0.1017
弱いポジティブ
0.0149
弱いネガティブ
-0.0062
弱いネガティブ
-0.0087
弱いネガティブ
-0.0002
弱いネガティブ
-0.1161
Answer 15-
弱いポジティブ
0.0603
弱いポジティブ
0.1299
弱いネガティブ
-0.0379
弱いポジティブ
0.0163
弱いネガティブ
-0.0091
弱いポジティブ
0.0164
弱いネガティブ
-0.1204
Answer 16-
弱いポジティブ
0.0691
弱いポジティブ
0.0221
弱いネガティブ
-0.0305
弱いネガティブ
-0.0515
弱いポジティブ
0.0750
弱いポジティブ
0.0187
弱いネガティブ
-0.0696


MS Excelへのエクスポート
この機能は、独自のVUCA投票で利用できるようになります
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2023.11.22
Valerii Kosenko
プロダクトオーナーSaaS PetProjectSdtest®

Valeriiは、1993年に社会教育教師の心理学者としての資格があり、その後、プロジェクト管理に関する知識を適用しています。
Valeriiは2013年に修士号とプロジェクトおよびプログラムマネージャーの資格を取得しました。修士課程のプログラムで、彼はプロジェクトロードマップ(GPM DeutscheGesellschaftFürProjektmanagemente。V。)とスパイラルダイナミクスに精通しました。
Valeriiはさまざまなスパイラルダイナミクステストを受け、彼の知識と経験を使用して、現在のバージョンのSDTestを適応させました。
Valeriiは、V.U.C.Aの不確実性を調査する著者です。精神学におけるスパイラルダイナミクスと数学統計を使用した概念、20を超える国際的な世論調査。
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